الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
مراحل تنقيب البيانات. يتضمن استخراج البيانات عدة خطوات، منها: 1. إعداد البيانات. تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات وإعدادها للتحليل. وقد يشمل تنظيف البيانات وتكاملها وتحويلها واختيار المتغيرات أو الميزات ذات الصلة. 2. استكشاف البيانات. يتم استكشاف البيانات للحصول على
وسائل التنقيب في البيانات تُستعمل وبنجاح في الكثير من التطبيقات الحقيقة حول العالم. التطبيقات التالية تشمل بعضا من الأمثلة: (يتبعها مثال لكل تطبيق) - كتابة تقرير مختصر عن فئة معينة Profiling Populations: تطوير وإنشاء تقارير موجزة عن الزبائن المهمين وعن بطاقات الائتمان. - تحليل النزعة التجارية Analysis of Business Trend: ايجاد الأسواق ذات قدرات النمو القوية أو الضعيفة. - التسويق لفئة معينة Target Marketing: ايجاد الزبائن من أجل منح التخفيضات لهم لسبب معين.
اليوم تُعد عملية التنقيب عن البيانات أحد أهم التقنيات التي تحتاجها الأعمال التجارية للازدهار في هذا السوق الديناميكي والمتقلب الذي يميل إليه المستهلك، فهي تستفيد من ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة التي تمنح المؤسسات نظرة عامة على اتجاهات السوق المتطورة ممّا يساعد في
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
في هذا المقال سنسلط الضوء على أكبر فائدة من تطبيق التنقيب في البيانات على عملك من خلال مثال حقيقي على الشركات التي قامت بذلك بالفعل، ولكن أولاً دعونا نناقش باختصار ما هو التنقيب في البيانات ...
يُشكل هذا الكتاب محاولة لسد الفجوة التي تكونت على مر عقود من الزمن بين المجتمع العربي والدول المتقدمة في مجال البحث العلمي بشكل خاص، وهو يستعرض المفاهيم الأساسية والنظريات وأساليب وإجراءات...
يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1. فهم لأهمية مستودعات البيانات
هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط والعلاقات الخفية.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
