برمجيات بسيطة تتميز بسهولة استخدامها وتساعد الطلبة في تعلم تحليل البيانات، والباحثين في إنجاز تجاربهم. توجد برمجيات مجانية مفتوحة المصدر تساعد المستخدمين على أخذ نظرة عن كيفية بناء مثل هذه البرامج. قديم نسبيا، حيث تم إطلاقه على الويب سنة 1995 وهو متوفر حتى الآن. متخصص في خوارزميات شجرة القرار، لكنه يتيح أيضا بعض التقنيات الأخرى مثل k-NN، المستقبلات متعددة الطبقات، تصنيف بايز .. الخ. مطور من طرف Ricco Rakotomalala. رابط التحميل تم إطلاقه سنة 2003، مفتوح المصدر ويعتبر خليفة SIPINA ولكنه أكثر قوة منه. فهو موجه للتعليم المراقب وتحديدا البناء التفاعلي لأشج
أفضل 8 أدوات لاستخراج البيانات. 1. اباتشي محوت. Apache Mahout هو إطار عمل للجبر الخطي يدعم التعلم الآلي القابل للتطوير واستخراج البيانات. وهو يقدم العديد من الخوارزميات والأدوات المصممة لتطوير نماذج التعلم الآلي القادرة على معالجة مجموعات البيانات
إنّ أداة (Orange) هي أداة علم بيانات مناسبة للبرمجة والاختبار وتصور تدفقات عمل استخراج البيانات، وإنّه برنامج يحتوي على خوارزميات (ML) مضمنة ميزات التنقيب عن النصوص ممّا يجعله مناسباً لعلماء ...
لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات وبرمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل والمتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، وتيسر هذه الأدوات العمل على معظم التخصصات ...
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
يقوم متخصصو التنقيب عن البيانات بتنظيف البيانات وإعدادها ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج مقابل الفرضيات ، ونشر تلك النماذج للتحليلات أو مشاريع ذكاء الأعمال.
1. إعداد البيانات. تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات وإعدادها للتحليل. وقد يشمل تنظيف البيانات وتكاملها وتحويلها واختيار المتغيرات أو الميزات ذات الصلة. 2. استكشاف البيانات. يتم استكشاف البيانات للحصول على فهم أفضل لخصائصها وعلاقاتها وأنماطها المحتملة.
لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات و برمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل و المتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، و تيسر هذه الأدوات العمل على معظم التخصصات العلمية و منها علوم المكتبات و المعلومات .لذا تهدف هذه الدراسة إلى دراسة
ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات 1- الذكاء الاصطناعي. تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي وظائف تحليلية تحاكي الذكاء البشري مثل: التعلم والتصميم وحل المشكلات والاستدلال. 2- تعلم قواعد الارتباط
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال